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智能视?#23548;?#25511;技术研究

来源:0 2017/3/10 18:26:12

摘要:

东莞市中小企业公共服务平台旨在为东莞市各类企业提供各类企业信息,技术升级,集中采购,政策申报以及企业新三板上市投融资邓相关配套服务,旨在综合各类企业数据,解决企业教育培训,技术升级难题,降低企业库存风险,优化产业供应链

智能视?#23548;?#25511;技术研究

智能视?#23548;?#25511;技术是计算机视觉领域近年来新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理解和分析,并能根据分析的结果对视?#23548;?#25511;?#20302;?#36827;行控制,从而使视?#23548;?#25511;?#20302;?#20855;有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括:监控视频运动对象的提取、对象的描述、对象的跟踪、对象的识别?#25237;?#35937;的行为分析?#21462;?#26234;能视?#23548;?#25511;技术可以被用于公共安全监控、医疗看护、交通管理、顾客服务等众多的领域,具有深刻的理论价值和广泛的应用前景。本文致力于智能视?#23548;?#25511;技术的关键问题?#38590;?#31350;,主要完成以下几方面的创新性工作:在视频运动对象的描述方面,针对目前描述视频对象的形状特征不完善、不直观的情况,提出了两?#20013;?#30340;形状特征:基于定向距离矢量的轮廓描述符和小波轮廓描述符。特别是后一种特征对形状的描述非常直观,与人的感觉很相似?#27426;?#22270;像的旋转、平移、缩放皆具有不变性,对对象的形变也有着很好的抗干扰能力;数据结?#36141;?#28165;晰,可以支持在不同分辨率下的检索?#27426;?#20110;非凸形状也有很好描述能力:特征提取速度快,能够满足实时处理的需要。该特征的提出为后续的对象跟踪、对象识别?#25237;?#35937;行为分析方法的实现打下坚实的基础。在对象跟踪方面,首先提出了一种基于线性预测和轮廓匹配的多对象跟踪方法。该方法跟踪效果好,无论跟踪的对象是刚体还是非刚体都可以实现准确跟踪,而且跟踪?#38477;?#36718;廓曲线和跟踪对象的真实轮廓非常吻合,这样的轮廓曲线可以用于进一?#38477;?#23545;象的识别和行为分析;跟踪过程稳定,即使对象的运动速度发生较大变化仍可以稳定地进行跟踪;计算复杂度小,跟踪速度快,可以实现实时跟踪。在这之后,本文又提出了一种基于均值漂移和轮廓匹配的多对象跟踪方法,该方法是对上一种方法的改进,主要是将上一种方法中单纯的线性预测方法改进为均值漂移和线性预测相结合的方法,从而进一步提高了跟踪的稳定性和可靠性。在对象识别方面,首先提出了一种基于均值漂移和区域生长的图像分割方法,接着提出了一种基于Jacket矩阵的图像?#39038;?#26041;法,最后提出了一种基于小波轮廓描述符和支持向量机的对象识别方法。前两种方法属于对象识别中的图像预处理,有助于更好地构造对象识别所需的训练样本。后一种方法是对象识别的主体,它可以根据形状的不同来对视频运动对象进行准确分类。该方法中用来描述对象形状的特征就是前面提?#38477;?#23567;波轮廓描述符,基于该特征本文重新构造一套支持向量机的训练方案和分类方案,从而实现了对视频运动对象的实时高效识别。该方法不但可以对视频中出现的人、动物、车辆等进行准?#38750;?#20998;,还可以区分人的站立、卧倒、坐下等不同的姿态,这一点也为后面的对象行为分析提供了有力的工具。在对象行为分析方面,提出一种基于三层模型的行为分析方法。该方法可以用来分析单个对象发生的行为,如?#21495;堋?#36339;、卧倒、匍匐前进等,?#37096;?#20197;分析多个对象共同发生的行为,如:物体的留置、人群的聚集?#21462;?#21508;个行为的分析是相互独立的,可以单个进行?#37096;?#20197;多个同时进?#23567;?#20998;析速度快,可以满足实时视?#23548;?#25511;的要求。最后为了改进和验证方法,构建了完整的图像检索原型?#20302;?#21644;?#23435;?#34892;为分析原型?#20302;場?/span>


者:孔晓东

学科专业:通信与信息?#20302;?/span>

授予学位:

博士学位授予单位:上海交通大学

导师姓名:曾贵华

学位年度:2008

研究方向:

种:chi

分类号:TP277

关键词:智能视?#23548;?#25511;技术计算机视觉对象识别均值漂移区域生长

机标分类号:

机标关键词:对象识别方法对象跟踪行为分析视频运动对象轮廓描述符智能视?#23548;?#25511;视?#23548;?#25511;技术形状特征线性预测图像检索原型?#20302;?/span>视?#23548;?#25511;?#20302;?/span>均值漂移对象行为支持向量机实时轮廓曲线轮廓匹配监控视频

基金项目:

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